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SignApp - Traductor de Lenguaje de Señas Argentino (LSA)

SignApp - Traductor de Lenguaje de Señas Argentino (LSA)

Aplicación móvil desarrollada para traducir el Lenguaje de Señas Argentino (LSA) en tiempo real utilizando inteligencia artificial y visión por computadora. El proyecto incluye entrenamiento de modelos de machine learning para reconocer gestos y señas con alta precisión.

El modelo alcanza una precisión del 92% en el reconocimiento de señas básicas del LSA, facilitando la comunicación inclusiva para personas con discapacidad auditiva.

Desarrollo del Modelo de IA

  • Entrenamiento personalizado: Modelo entrenado con dataset de más de 5,000 imágenes de señas LSA
  • Arquitectura CNN: Red neuronal convolucional optimizada para reconocimiento de gestos en tiempo real
  • Data augmentation: Técnicas de rotación, escalado y transformación para mejorar la robustez del modelo
  • Transfer learning: Uso de modelos pre-entrenados (MobileNet) como base para optimizar el rendimiento

Características de la Aplicación

  • Cámara en tiempo real: Captura y procesamiento de señas mediante la cámara del dispositivo móvil
  • Traducción instantánea: Reconocimiento y traducción de señas a texto en menos de 200ms
  • Diccionario interactivo: Base de datos de señas con demostraciones visuales
  • Modo offline: Funcionalidad básica sin conexión a internet
  • Feedback visual: Indicadores de confianza del reconocimiento en tiempo real

Stack Tecnológico

  • Frontend: React Native (iOS y Android)
  • Machine Learning: TensorFlow Lite, OpenCV
  • Backend: Python, Flask API
  • Base de datos: SQLite (local), Firebase (sincronización)
  • Entrenamiento: Google Colab, Keras, TensorFlow

Proceso de Entrenamiento

  1. Recolección de datos: Captura de imágenes de señas desde múltiples ángulos
  2. Preprocesamiento: Normalización, redimensionamiento y aumentación de datos
  3. Entrenamiento: 50 epochs con validación cruzada y early stopping
  4. Optimización: Cuantización del modelo para despliegue en dispositivos móviles
  5. Testing: Validación con usuarios reales del LSA

Impacto Social

  • Inclusión digital: Facilita la comunicación para la comunidad sorda
  • Accesibilidad: Herramienta gratuita y fácil de usar
  • Educación: Apoyo en el aprendizaje del LSA para oyentes
  • Independencia: Mayor autonomía para personas con discapacidad auditiva

SignApp representa un avance significativo en la tecnología asistiva, utilizando la inteligencia artificial para derribar barreras de comunicación y promover la inclusión social.

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